Шаповалов, ЕВ, Коляда, ВА, Топчев, ДД, Луценко, НФ, Мангольд, АН
Nauka innov. 2017, 13(2):36-47
https://doi.org/10.15407/scin13.02.036
Рубрика: Научно-технические инновационные проекты Национальной академии наук Украины
Язык: Украинский
Аннотация: 
Разработан аппаратно-программный комплекс технических средств системы дистанционного контроля геометрических параметров колесных пар железнодорожных вагонов. Система предназначена для бесконтактного сканирования профилей рабочих поверхностей колес и автоматической оценки технического состояния колесных пар во время движения поездов. Внедрение полученных научно-технических результатов в вагонное хозяйство железных дорог позволит существенно улучшить качественные и количественные показатели контроля параметров износа вагонных колес и даст возможность повысить безопасность движения за счет своевременного обнаружения опасных дефектов колесных пар.
Ключевые слова: геометрические параметры, дистанционный контроль, железнодорожные вагоны, колесные пары, лазерно-триангуляционный сенсор, сенсорные блоки
Ссылки: 
1. Буряк С.Ю. Диагностирование состояния поверхности катания колеса подвижного состава железных дорог.  Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту ім. академіка В. Лазаряна. 2013. Вип. 1. С. 22-29.
2. Інструкція з огляду, обстеження, ремонту та формування вагонних колісних пар [Текст]: ЦВ-ЦЛ-0062.затв.«Укрзалізниця» 01.04.05.вид.офіц.Київ: ТОВ «НВП Поліграфсервіс», 2006. 102 с.
3. WheelView (S/F/D/I). Accurate, Rugged, Reliable, Automatic Wheel Profile Measurement System, 2014 р. URL: http://www.beenavision.com/products_wheelview.html#
4. Artificial Vision Wheelset Parameter Equipment (EVA), 2015 р. 
URL: http://web.talgoamerica.com/eva-system 
5. Демкин В.Н., Степанов В.А. Лазерные методы и средства контроля геометрических размеров изделий. Измерительная техника. 2008. № 2. С. 32-35.
6. Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Передреев А.К., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., Егошина И.Л., Леухин А.Н.  Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов. Под ред. Я.А. Фурмана. 2-е изд., испр. Москва: Физмат лит., 2003. 592 с. 
7. Киселевский Ф.Н., Коляда В.А. Калибровка триангуляционных оптических сенсоров. Автомат. сварка. 2005. № 5. С. 57-59.
8. Zhang Z. A Flexible New Technique for Camera Calibration. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. Nov. 2000. V 22. No. 11. P. 1330-1335.
9. Duda R.O. Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Published in the Comm. ACM, January 1972.  N-Y.  V 15. No. 1. P. 11-15.